Demokratisierung von
Industrieller KI
innoSEP betreibt eine webbasierte KI-Plattform, die die Lücke zwischen KI-Experte und Industrie-Experte schließt und als Produktivitäts-Tool zum Erstellen, Bereitstellen und Betreiben eigener KI-Apps im Self-Service und No-Code dient. Es bietet alle erforderlichen Technologiemodule, die Unternehmen durch den gesamten KI-Projektlebenszyklus begleiten
Open-Source-Unterstützung
Von der Community genutzt
Technologieschub und erweiterte Fähigkeiten durch den Einsatz von Community-getriebenem Open-Source-Tech-Stack (Tensorflow, Keras, XGBoost, Apache Nifi…)
Sensordatenanalyse
Bewältigen Sie die industrielle Komplexität -
Sensordaten ausreichend verarbeiten
Unter Berücksichtigung tiefgreifender wissenschaftlicher Methoden mit starken Fähigkeiten in der Signalverarbeitung und Multi-Domain-Feature-Engineering, die auf industrielle Prozesse zugeschnitten sind.
End-to-End-Abdeckung
Mehr als nur Analytics
All-in-One-Plattform, die den gesamten KI-Workflow abdeckt. Von der Idee bis zum Business Case, von Rohdaten bis zu trainierten KI-Modellen, von Product Ownership bis zur Ausführung von KI-Apps.
Rollenbasierte Preisgestaltung
Konsumieren vs. Bauen
Verbraucher profitieren von der Ausführung von KI-Apps. Erreichen Sie einen großen Zugang mit einem fairen Preismodell für Verbraucher und Bauherren.
Lose gekoppelte Architektur
Interagieren, nicht stören
Import- und Exportmöglichkeiten nach jedem Schritt. Übertragen Sie Ihre Daten, Modelle, Analytics-Pipelines in Ihr eigenes Technologiegebiet – nachvollziehbar und wiederverwendbar.
Visual Centric-Workflow
Erst sehen, dann entscheiden
Einzigartiger visuell unterstützter Workflow, der sich der Natur eines programmbasierten Data-Science-Workflows annähert, um die Mensch-Daten-Interaktion zu optimieren
Von Rohdaten zu laufenden KI-Apps…
… Erstellen, Bereitstellen und Pflegen von Analysepipelines
Infrastruktur
Die innoSEP-Plattform läuft vor Ort oder in der Cloud und unterstützt Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud, Microsoft Azure... Sie enthält eine vollständig containerisierte Deployment-Struktur, die sowohl gängige Container-Management-Systeme wie Kubernetes als auch ein Standalone-Deployment unterstützt - überall und jederzeit einsetzbar.
Elastic Computing und Jobmanagement
Die innoSEP-Plattform nutzt die Leistungsfähigkeit von Kubernetes und bietet eine effiziente, skalierbare und lose gekoppelte Compute-Engine. innoSEP integriert moderne Technologien wie Apache Spark, Apache Nifi oder Apache Kafka zusätzlich zu dem eigenen hochmodernen KI-Algorithmus-Framework, damit Analytics-Pipelines Ihre Hardware voll ausnutzen können. Verwalten, überwachen und konfigurieren Sie jede Aufgabe auf der innoSEP AI Platform als Job und behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre eigene KI-Pipeline - von langwierigen, ressourcenintensiven Berechnungen bis hin zur Stream-Verarbeitung in Echtzeit.
Projektadministration und Governance
Die innoSEP-Plattform bietet eine vollständige Berechtigungskontrolle über alle Projektphasen hinweg. Vergeben Sie unternehmensweit Rollen von Projektverantwortlichen, Buildern, Fachexperten und Verbrauchern, um eine erfolgreiche Projektumsetzung zu gewährleisten. Legen Sie fest, wer Daten lesen, bearbeiten und ändern darf. Verwalten Sie Pipelines und Apps in allen Phasen - vollständig organisiert vom Datenzugriff bis zu produktiven Analytics Apps.
Gewinnen Sie Geschäftswert durch innoSEP-Produktmodule ….
….während der Entwicklung von Self-Service- und Self-Maintenance-Data-Science-Funktionen
Organisieren und bereiten Sie Ihre Projekte vor
Erstellen und verwalten Sie Projekte, einschließlich vollständiger Berechtigungskontrolle und Benutzereinrichtung
- Projekte erstellen und organisieren
- Zugriff, Rollen und Rechte des Benutzers definieren
- Mehrere Rollen – Projektverantwortlicher, Builder, Domänenexperte, Informatiker und Verbraucher
Erstellen Sie Datenverbindungen und Flow ohne Code
Im Connect-Modul von innoSEP verwalten Sie multilaterale Datenpipelines zwischen gängigen Datenbanksystemen (SQL, Kafka, MongoDB etc.) mit wenigen Klicks – Einlesen relevanter Daten in die explorative Bauphase für die praktische Datenverarbeitung
- Unterstützt von Apache Nifi als professioneller Datenfluss-Controller für Datenverbrauch, Echtzeit-Datenfluss und Synchronisation
- Voll flexible Verbindungsmodi mit Puffer- und Streaming-Fähigkeit
- Datenimport-Tool für einen manuellen Upload (csv, xlsx, tdms, mdf4, dat, wav etc.) Big Data & Teilladefähigkeit
Multi-Domain-Visualisierung und schrittweises Data Engineering
Ganzheitliche Bedienpanels von der Idee bis zum trainierten Datenmodell – im Explore-Modul von innoSEP können Sie Ihre Daten erkunden, Operationen ohne Code ausführen – vollständig geführt in einem visuell zentrierten Workflow für verbesserte Mensch-Daten-Interaktionen
- Sieben vorkonfigurierte Dashboards für Multi-Domain-Datenexploration (transient, spektral, Korrelation, Zählung, deskriptive Statistik…)
- Multifunktionale Einbaufunktionen in den Bereichen Data Wrangling, Data Enrichment, Feature Engineering und Data Modeling
- Vielfältiges Repository von Machine & Deep-Learning-Algorithmen unter Verwendung modernster Python-basierter und Spark-Bibliotheken (Ski-Kit Learn, Tensorflow, Keras, XGBoost…)
- Berücksichtigt mehrere Deep-Tech-Methoden und Signalverarbeitung (z.B. Filterung, Spektralanalyse, Zählmethoden…)
Erstellen, verwalten und pflegen Sie benutzerdefinierte Analyse-Workflows
Erstellen Sie benutzerdefinierte Analytics-Storys im Story-Modul von innoSEP, indem Sie relevante Operationen und Visualisierungsschritte aus der explorativen Erstellungsphase verknüpfen – transparent, kollaborativ und nachvollziehbar durch visuellen Ausdruck und Versionskontrolle
- Einfach zu wartende Analysepipelines
- Kollaborative Verarbeitung
- Vollständige Transparenz des Workflows
- Verbesserte Schnittstelle zwischen explorativen Schritten und automatisierten Abläufen
Entwerfen Sie Business-Apps basierend auf KI-Pipelines
Erstellen Sie Apps auf der Basis von Stories, definieren Sie relevante Datenknoten, legen Sie Benachrichtigungen fest oder erstellen Sie Dashboards durch eine völlig flexible Auswahl visueller Outputs. Im App-Modul von innoSEP können Sie als Builder mit Consumer zusammenarbeiten und die Lücke zwischen Entwicklungs- und Produktionsphase nahtlos schließen.
- Entwerfen Sie kundenspezifische KI-Apps
- Erstellen Sie Dashboards und Benachrichtigungssysteme mit wenigen Klicks
- Vollständig verwaltete und codefreie App-Erstellung
- Geben Sie berechnete Datenknoten zurück an die Ursprungssysteme
KI-Apps bereitstellen, nutzen und warten
Mit dem Pipeline-Modul von innoSEP können produktionsreife Apps über eine einfach zu bedienende Schnittstelle als containerisierte Anwendungen verpackt und bereitgestellt werden. Sie können entweder Daten zur weiteren Verarbeitung in den Explore-Modus zurückführen oder Apps direkt mit Ihren bestehenden Systemen verbinden und die Vorteile von KI in der Produktion nutzen.
- Live-Dashboards mit Echtzeit-Feedback
- Vollständig containerisierte KI-Pipelines – unterstützt von Kubernetes
- Exportieren Sie Apps und integrieren Sie diese in bestehende MLOps-Lösungen (Kubeflow, MLFlow, …)
- Leistungsüberwachung & Management von KI-Modellen in der Produktion
Zusammenarbeit
Pipelines einfach und kollaborativ organisieren, optimieren und anpassen – die visuelle Darstellung von Pipelines und Plattformausführungen ermöglicht einen vollständig zentralisierten Projektablauf aus allen Perspektiven
Produktivität
Konzentrieren Sie sich auf das, was Sie am besten können – In der Erstellungsphase können Sie Ihre Analysepipelines mit benutzerdefinierten Dashboards verbinden und mit wenigen Klicks eine App bereitstellen.
Transparenz
Jeder Datenverarbeitungs- und Visualisierungsschritt in der explorativen Bauphase ist nachvollziehbar, wiederverwendbar und vollständig transparent – Betriebseinstellungen, Dateneingabe und Ergebnisse mit aussagekräftigen Diagrammen und Tabellen überall verstehen, anpassen und verwenden
Barrierefreiheit
Verschaffen Sie sich Zugang zu Ihren Daten und erhöhen Sie die Verständlichkeit für Nicht-Programmierer - der einzigartige visuell-zentrierte Verarbeitungsworkflow von innoSEP liefert nach jedem Schritt Einblicke für Business-Analysten