KI für die Industrie – Best Practice Workshop

Erfahren Sie mehr über Data Science und angewandte KI mit industriellem Umfang.

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  • KI-Anwendungen in der Industrie
  • Anwendungsfelder Machine & Deep Learning
  • Geschäftsfallmodellierung & Identifikation von KI-Lösungen
  • Anleitung zur Strategie, um selbst eine nachhaltige KI-Roadmap zu erstellen


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Referenzen

Durch die Teilnahme an dem gut strukturierten Webinar von innoSEP kann ich mir jetzt das Potential von KI im Umfeld der produzierenden Industrie sehr viel besser vorstellen. Es hat mir insbesondere aufgezeigt, dass bei einer KI-Implementierung die Integration von Fachwissen essentiell für Erfolg ist und der gezielte Einsatz von KI-Modellen ein wesentlicher Bestandteil des gesamten Projektablaufs sein sollte.

Andrea Rave

Oemeta Chemische Werke GmbH

Ansätze wie bei innoSEP ermöglichen es KI über „No-Code“ für kleine und mittelständische Unternehmen nutzbar zu machen und bieten so einen wichtigen Beitrag zum Erkenntnisgewinn in diesen Unternehmen.

Siebo Stamm

Lauscher Präzisionstechnik GmbH

Man hat einen guten Eindruck erhalten, welche Prozesse hinter einer KI-Lösung stehen und welche Vorbereitungen getroffen werden sollten, um KI-Lösungen im Unternehmen gewinnbringend zu implementieren.

Dipl.-Ing. Omar El Dsoki

Test Engineer / Projektmanagement, Automobilindustrie

  • Best-Practice Beispiele für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im industriellen Umfeld

    • 1/2 Tag
    • Ab 3 Teilnehmern

  • Zielgruppe:

    • Führungskräfte
    • Projekt- und Abteilungsleiter
    • Digitalisierungsverantwortliche

  • Voraussetzung:

    Wünschenswert sind theoretische Grundlagen in der Anwendung von Machine und Deep Learning als Teilbereiche der Künstlicher Intelligenz. Zudem sind erste Ideen für Anwendungsfälle hilfreich.

  • Ziel:

    Sie kennen die Komplexität und Einsatzmöglichkeiten von Machine und Deep Learning als Teilbereiche der Künstlicher Intelligenz. Sie kennen die Potentiale, Hürden und von geeigneten KI-Anwendungen im industriellen Umfeld und können eigene Anwendungsfälle als Business-Case in Ihrem Arbeitsalltag identifizieren. Durch das erlangte Wissen können Sie die Machbarkeit, die Hürden und die Wertschöpfungder identifizierten Anwendungsbeispiele einschätzen. Sie können eine Roadmap zur erfolgreichen Realisierung einer KI-Anwendung für die Digitalisierung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse erstellen.

  • Inhalte:

    • Einführung und Überblick in die Methoden der KI (Machine und Deep Learning)
    • Typische Anwendungsfälle für den Einsatz von KI im industriellen Umfeld und ihre
    • Wertschöpfung
    • Vorgehensweise bei der Entwicklung von KI-Lösungen
    • Hürden und Voraussetzungen bei der Umsetzung
    • Data Science vs. KI-Technologie
    • Innovative Businessmodelle im Zusammenhang von KI-Lösungen
    • Identifikation eines Business Cases

    Technische Einschätzung

    Betriebswirtschaftliche Einschätzung

    Realisierung

    „How-to-start“

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